No contexto atual de rápidas tecnologias de conversão e síntese de voz, a falsificação de voz está se tornando cada vez mais grave, representando uma ameaça significativa à privacidade do usuário e à segurança da sociedade. Recentemente, o Laboratório de Segurança de Sistemas Inteligentes da Universidade de Zhejiang e a Universidade Tsinghua lançaram em conjunto uma nova estrutura de detecção de falsificação de voz, chamada "SafeEar". Esta estrutura visa realizar a detecção de falsificação de forma eficiente, ao mesmo tempo em que protege a privacidade do conteúdo de voz, respondendo adequadamente aos desafios apresentados pela síntese de voz. A ideia do SafeEar é usar um modelo desacoplado baseado em codificador-decodificador de áudio neural, separando habilmente as características acústicas da voz...

Um novo estudo revela que o ChatGPT-4 possui apenas 17% de precisão em casos médicos pediátricos, inferior aos 39% observados em casos médicos gerais. Os pesquisadores apontam a dificuldade do ChatGPT em reconhecer relações entre doenças, sugerindo treinamento especializado e acesso a literatura médica precisa para melhorar a precisão do modelo. Em 100 casos pediátricos, o modelo diagnosticou corretamente apenas 17, com a maioria dos erros concentrados no mesmo sistema orgânico.

A UnitedHealthcare, maior seguradora de saúde dos EUA, é acusada de usar um algoritmo de IA com 90% de taxa de erro para contornar o julgamento de médicos e negar cobertura médica crucial a pacientes idosos. O algoritmo de IA, desenvolvido pela subsidiária NaviHealth da UnitedHealth, levou pacientes a saírem precocemente de planos de reabilitação e instalações de cuidados, forçando-os a esgotar suas economias. As famílias de dois pacientes que tiveram suas indenizações negadas entraram com um processo no Tribunal de Distrito de Minnesota, buscando torná-lo uma ação coletiva, que pode afetar...